يمكن لنموذج Meta الجديد للذكاء الاصطناعي اكتشاف الأشياء التي لم يسبق اكتشافها من قبل في الصور
يمكن لنموذج Meta الجديد للذكاء الاصطناعي اكتشاف الأشياء التي لم يسبق اكتشافها من قبل في الصور

يمكن لنموذج Meta الجديد للذكاء الاصطناعي اكتشاف الأشياء التي لم يسبق اكتشافها من قبل في الصور

يكتشف الذكاء الاصطناعي الأشياء في الصور باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية التي تحلل السمات المرئية للصورة. تتضمن هذه العملية عادةً استخدام شبكة عصبية تلافيفية (CNN) لتحديد الأنماط في بيانات الصورة التي تتوافق مع فئات الميزات المختلفة.

تقوم عملية CNN أولاً باستخراج ميزات من صورة باستخدام سلسلة من الطبقات الالتفافية والمجمعة ثم تستخدم هذه الميزات للتنبؤ بوجود كائنات مختلفة. عادةً ما يتم تدريب الشبكة على مجموعات بيانات كبيرة من الصور المصنفة لمعرفة كيفية التعرف بدقة على الكائنات في سياقات مختلفة ، ويمكنها تحقيق مستوى عالٍ من الدقة عند اكتشاف الكائنات في الصور الجديدة.

ومع ذلك ، تتخذ Meta خطوة بعيدًا عن طريقة الكشف التقليدية للذكاء الاصطناعي ، حيث يمكن لنموذج AI جديد ، Segment Anything ، اكتشاف الكائنات غير المرئية سابقًا في الصور.

وفقًا لبحث نشرته الشركة ، يمكن استخدام هذا النموذج من خلال تحديد الكائنات أو النقر عليها أو استخدام المطالبات النصية. بمجرد كتابة كلمة “طائر” ، ستسلط منظمة العفو الدولية الضوء على جميع الطيور الموجودة في الصورة المحددة.

علاوة على ذلك ، يمكن للنموذج العمل بشكل وثيق مع الطرز الأخرى للمساعدة في إعادة بناء كائن ثلاثي الأبعاد أو الرسم بناءً على تمثيلات من سماعة رأس للواقع المختلط.

في حين أن النموذج الحالي قد يكون له قيود مثل فقدان التفاصيل الدقيقة وعدم الدقة في اكتشاف الحواف ، مثل النماذج الأخرى ، فإنه يمكن أن يساعد في المواقف التي يكون فيها الاعتماد فقط على بيانات التدريب غير عملي.

اقرأ ايضا: تفاصيل جديدة حول خصائص الجهاز اللوحي Galaxy Tab S9 Ultra

على سبيل المثال ، قد تستخدم الشبكة الاجتماعية التكنولوجيا لمواكبة الحجم المتزايد بسرعة من المحتوى. على الرغم من أنه لا يمكن استخدام هذا الذكاء الاصطناعي في الأجهزة التي تتطلب اكتشافًا سريعًا ودقيقًا للأشياء ، فإن مثل هذه النماذج تُظهر إمكانية تقليل الحاجة إلى تدريب إضافي على الذكاء الاصطناعي.

أتاحت Meta كل من نموذج AI ومجموعة البيانات للتنزيل بموجب ترخيص غير تجاري. ستعمل هذه الخطوة على توسيع الوصول إلى التكنولوجيا ، لأغراض البحث في المقام الأول. ومع ذلك ، يُظهر هذا الاختراق أن Meta تريد نشر رؤية الكمبيوتر وهي تخطط بالفعل لإنشاء “شخصيات” AI لتطبيقاتها الاجتماعية ، مما يدل على أن لديها بعض المزايا الخاصة بها.

المصدر

التعليقات

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *